Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (561 )
- Sư phạm (1038 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1107 )
- Kỹ thuật Xây dựng (679 )
- Kinh tế - Luật (1306 )
- Công nghệ thông tin (956 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (883 )
- Khoa học Tự nhiên (404 )
- Lý luận chính trị (309 )
- Giáo dục thể chất - QP (37 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (344720)
- Kinh Doanh Marketing (65512)
- Kinh Tế - Quản Lý (48934)
- Tài Chính - Ngân Hàng (55898)
- Công Nghệ Thông Tin (142209)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47066)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (134345)
- Khoa Học Tự Nhiên (107174)
- Khoa Học Xã Hội (82451)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54408)
- Y Tế - Sức Khoẻ (173915)
- Nông - Lâm - Ngư (62504)
- Kỹ Năng Mềm (29016)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27610)
- Giải Trí - Thư Giãn (51994)
- Văn Bản Luật (198854)
- Tài Liệu Phổ Thông (402015)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - Văn Thế Thành
Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 5: Phân lớp Bayes" trình bày các nội dung: Phân lớp Bayes - Tại sao, tính xác suất a a-posteriori, phân lớp Naive Bayesian, phân lớp Naive Bayesian - Giả thiết độc lập, độ chính xác trong phân lớp,... Mời các bạn tham khảo.
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phân lớp Bayes, Phân lớp Naive Bayesian, Độ chính xác trong phân lớp, Tính xác suất a a-posteriori
7 p tailieu_tgu 22/09/2016 115 1
Phát triển bởi Thư viện số
