- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Văn Thế Thành
Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Mạng Bayes" trình bày các nội dung: Giới thiệu mạng Bayes, phân bố xác suất, một số luật phân bố xác suất, the joint probability distribution, using a bayesian network example,... Mời các bạn tham khảo.
14 p tgu 22/09/2016 515 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng Bayes, Phân bố xác suất, Luật phân bố xác suất
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 6 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
22 p tgu 22/01/2016 473 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Định lý Bayes, Giải thuật di truyền, Thuật toán học MAP vét cạn
Đăng nhập