- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 7 - ThS. Phạm Thanh An
Chương 7 trang bị cho người học những hiểu biết cơ bản về thuật toán tìm kiếm. nội dung trình bày trong chương gồm có: Các thuật toán thông dụng cho việc tìm kiếm (Tìm tuần tự, tìm nhị phân), minh họa các thuật toán, đánh giá thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo.
12 p tgu 22/09/2016 420 1
Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu, Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Thuật toán tìm kiếm, Tìm kiếm tuần tự, Tìm kiếm nhị phân, Đánh giá thuật toán
Bài giảng Lập trình hướng đối tượng: Chương 2 - Trần Minh Thái (2016)
Bài giảng "Lập trình hướng đối tượng - Chương 2: Giới thiệu ngôn ngữ C++" trình bày các nội dung: Khái niệm cơ bản về ngôn ngữ C++, một số thay đổi so với ngôn ngữ C, một số bổ sung so với ngôn ngữ C. Mời các bạn cùng tham khảo.
62 p tgu 22/09/2016 472 1
Từ khóa: Bài giảng Lập trình hướng đối tượng, Lập trình hướng đối tượng, Giới thiệu ngôn ngữ C++, Ngôn ngữ lập trình, Ngôn ngữ C, Ngôn ngữ C++
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Văn Thế Thành (tt)
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo trình bày các kiến thức về: Thuật giải, bài toán taci, bài toán Tháp Hà Nội với n = 2, thuật giải A* - tìm kiếm đường đi trên đồ thị tổng quát,... Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p tgu 22/09/2016 514 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Thuật giải, Bài toán taci, Bài toán Tháp Hà Nội
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - Văn Thế Thành
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Các phương pháp biểu diễn tri thức và xử lý tri thức giới thiệu tới người đọc các định nghĩa về tri thức, phân loại tri thức, đặc điểm của tri thức, các phương pháp biểu diễn tri thức, biểu diễn tri thức bằng luật sinh,... Mời các bạn cùng tham khảo.
25 p tgu 22/09/2016 419 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phân loại tri thức, Phương pháp biểu diễn tri thức
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Văn Thế Thành
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo giới thiệu tới người đọc vai trò trí tuệ nhân tạo, các định nghĩa, dữ liệu - Thông tin - Tri thức, một số thuật toán, các tính chất của một thuật toán, kỹ thuật tìm kiếm,... Mời các bạn cùng tham khảo.
26 p tgu 22/09/2016 523 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Vai trò trí tuệ nhân tạo, Tính chất của một thuật toán, Kỹ thuật tìm kiếm
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Văn Thế Thành
Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Một số ví dụ về máy học" giới thiệu các kiến thức cơ bản về máy học, một số ví dụ về máy học, học bằng cách xây dựng cây định danh. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết
16 p tgu 22/09/2016 411 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Văn Thế Thành
Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Mạng Bayes" trình bày các nội dung: Giới thiệu mạng Bayes, phân bố xác suất, một số luật phân bố xác suất, the joint probability distribution, using a bayesian network example,... Mời các bạn tham khảo.
14 p tgu 22/09/2016 516 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng Bayes, Phân bố xác suất, Luật phân bố xác suất
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - ThS. Phạm Trí Cao
Chương 5 cung cấp những kiến thức về lý thuyết mẫu. Những nội dung chính trong chương này gồm: Mẫu và phương pháp mẫu, các đặc trưng số cơ bản của tổng thể và mẫu, phân phối của các đặc trưng mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo.
8 p tgu 18/06/2016 567 1
Từ khóa: Xác suất thống kê, Bài giảng Xác suất thống kê, Lý thuyết mẫu, Phương pháp mẫu, Phân phối của các đặc trưng mẫu, Phương sai mẫu
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - ThS. Phạm Trí Cao
Chương 2 trang bị cho người học những kiến thức về đại lượng ngẫu nhiên. Sau khi học xong chương này người học sẽ biết được đại lượng ngẫu nhiên là gì, biết được cách biểu diễn đại lượng ngẫu nhiên,... Mời các bạn cùng tham khảo
15 p tgu 18/06/2016 516 1
Từ khóa: Xác suất thống kê, Bài giảng Xác suất thống kê, Đại lượng ngẫu nhiên, Biễu diễn đại lượng ngẫu nhiên, Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - ThS. Phạm Trí Cao
Trong thực tế ta thường gặp vấn đề: phải kiểm tra xem 1 điều gì đó đúng hay sai, nội dung thông tin mà ta nhận được từ các nguồn cung cấp (1 người, 1 cơ quan, 1 tờ báo, 1 tổ chức,...) có đáng tin cậy không. Công việc kiểm tra lại nội dung thông tin mà ta nhận được xem có đáng tin cậy không chính là bài toán kiểm định. Trong chương này sẽ trình...
16 p tgu 18/06/2016 526 1
Từ khóa: Xác suất thống kê, Bài giảng Xác suất thống kê, Kiểm định giả thiết thống kê, Kiểm định tham số, Phương pháp kiểm định, Phương pháp giá trị tới hạn
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - ThS. Phạm Trí Cao
Chương 6 cung cấp cho người học những kiến thức về ước lượng tham số của tổng thể. Có hai dạng ước lượng cơ bản là ước lượng điểm và ước lượng khoảng. Trong chương này chúng ta sẽ tập trung tìm hiểu về 2 dạng ước lượng nói trên. Mời các bạn tham khảo.
12 p tgu 18/06/2016 538 1
Từ khóa: Xác suất thống kê, Bài giảng Xác suất thống kê, Ước lượng tham số, Ước lượng điểm, Ước lượng khoảng, Ước lượng giá trị trung bình
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - ThS. Phạm Trí Cao
Trong cuộc sống có những “điều/cái” tuân theo một quy luật nào đó, hoặc không có quy luật. Có quy luật chúng ta biết, nhưng cũng có quy luật mà chúng ta chưa biết. Những cái mà ta biết quy luật chỉ chiếm số lượng nhỏ nhoi so với vô số những cái mà chúng ta chưa biết. Chương 3 sẽ giới thiệu đến người học các quy luật phân phối xác suất thông...
30 p tgu 18/06/2016 610 1
Từ khóa: Xác suất thống kê, Bài giảng Xác suất thống kê, Quy luật phân phối xác suất, Quy luật phân phối siêu nội, Quy luật phân phối nhị thức, Quy luật phân phối Poisson
Đăng nhập