Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (712 )
- Sư phạm (1139 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1230 )
- Kỹ thuật Xây dựng (918 )
- Kinh tế - Luật (1672 )
- Công nghệ thông tin (1086 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (1036 )
- Khoa học Tự nhiên (587 )
- Lý luận chính trị (339 )
- Giáo dục thể chất - QP (76 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 4 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 4 - Dãy phổ biến" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về dãy phổ biến và ứng dụng trong khai thác dữ liệu; phương pháp khai thác dãy phổ biến, bao gồm thuật toán Apriori cho chuỗi, thuật toán PrefixSpan; các ứng dụng thực tiễn của khai thác dãy phổ biến trong các lĩnh vực như phân tích giao dịch, dự báo, và phân tích hành vi người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo!
Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Dãy phổ biến, Phương pháp WINEPI, Dữ liệu cho bài toán
36 p tailieu_tgu 20/05/2025 10 0
Phát triển bởi Thư viện số
