Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (563 )
- Sư phạm (1040 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1139 )
- Kỹ thuật Xây dựng (697 )
- Kinh tế - Luật (1320 )
- Công nghệ thông tin (958 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (895 )
- Khoa học Tự nhiên (409 )
- Lý luận chính trị (316 )
- Giáo dục thể chất - QP (37 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (344720)
- Kinh Doanh Marketing (65512)
- Kinh Tế - Quản Lý (48934)
- Tài Chính - Ngân Hàng (55898)
- Công Nghệ Thông Tin (142209)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47066)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (134345)
- Khoa Học Tự Nhiên (107174)
- Khoa Học Xã Hội (82451)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54408)
- Y Tế - Sức Khoẻ (173915)
- Nông - Lâm - Ngư (62504)
- Kỹ Năng Mềm (29016)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27610)
- Giải Trí - Thư Giãn (51994)
- Văn Bản Luật (198854)
- Tài Liệu Phổ Thông (402015)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 6 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Định lý Bayes, Giải thuật di truyền, Thuật toán học MAP vét cạn
22 p tailieu_tgu 22/01/2016 333 1
Phát triển bởi Thư viện số
