- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (627 )
- Sư phạm (1075 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1218 )
- Kỹ thuật Xây dựng (762 )
- Kinh tế - Luật (1564 )
- Công nghệ thông tin (963 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (925 )
- Khoa học Tự nhiên (524 )
- Lý luận chính trị (347 )
- Giáo dục thể chất - QP (65 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
» Từ khóa: huan luyen mang no ron hoc sau
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 1
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử...
89 p tgu 20/03/2024 36 0
Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron nhân tạo, Bài toán hồi quy tuyến tính, Kỹ thuật dropout, Phương pháp lan truyền ngược sai số
-
Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 2
Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát...
65 p tgu 20/03/2024 35 0
Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron tích chập, Huấn luyện mạng nơ-ron nhị phân, Lượng tử hoá
Phát triển bởi Thư viện số
