- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine, chương này trình bày những nội dung về: ôn tập Đại số tuyến tính; bộ phân loại và biên độ phân loại; SVM tuyến tính - bài toán tối ưu hóa; phân loại ký quỹ cứng và mềm; SVM phi tuyến tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
77 p tgu 23/11/2023 25 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Support vector machine, Linear algebra, Non-linear SVMs, Linear classifiers, Linear SVM mathematically
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm, chương này trình bày những nội dung về: introduction to genetic algorithms (GA); classes of search techniques; nature to computer mapping; GA operators and parameters; example and homework;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p tgu 23/11/2023 21 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Genetic algorithm, Simple genetic algorithm, Binary encoding, Permutation encoding, Roulette wheel selection
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu môn học, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá; danh sách các đề tài - đồ án môn học; các vấn đề trong data mining;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
26 p tgu 23/11/2023 28 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Suy luận thống kê, Cấu trúc toán học, Hồi quy dữ liệu, Quá trình trích xuất tri thức
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing, chương này trình bày những nội dung về: why preprocess the data; descriptive data summarization; data cleaning; data integration and transformation; data reduction; discretization and concept hierarchy generation;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
71 p tgu 23/11/2023 27 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Data preprocessing, Descriptive data summarization, Data cleaning, Data reduction, Semi-structured data
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression, chương này trình bày những nội dung về: khái niệm hồi qui tuyến tính (linear regression); hồi qui tuyến tính đơn biến; hồi qui tuyến tính đa biến; phương pháp ước lượng tham số; các mở rộng; linear regression dùng gradient descent;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
64 p tgu 23/11/2023 21 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Linear regression, Hồi qui tuyến tính, Hồi qui tuyến tính đơn biến, Hồi qui tuyến tính đa biến, Phương pháp ước lượng tham số
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC); mô hình toán; các dạng phân phối dùng trong NBC; các ví dụ và bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
36 p tgu 23/11/2023 22 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Naïve Bayes Classification, Real time prediction, Công thức Bayes tổng quát, Dữ liệu rời rạc
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models, chương này trình bày những nội dung về: introduction; voting; bagging; boosting; stacking and blending; learning ensembles; methods of constructing ensembles; bias-variance tradeoff; simple ensemble techniques;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
90 p tgu 23/11/2023 17 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Ensemble models, Learning ensembles, Bias-Variance tradeoff, Simple ensemble techniques
Phân tích tập tin nhật ký sử dụng kỹ thuật khai phá và logic mờ
Bài viết trình bày việc nghiên cứu khái quát một số kỹ thuật khai phá và logic mờ nhằm khai phá theo sử dụng Website dựa trên phân tích tập tin nhật ký - ghi lại hoạt động của người dùng khi tương tác với Website.
14 p tgu 31/01/2020 206 2
Từ khóa: Khai phá Web, Tập tin nhật ký, Kỹ thuật phân cụm mờ, Dữ liệu nhật ký từ máy chủ Webserver, Nguồn dữ liệu Web
Vai trò của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán và dịch vụ đảm bảo
Mục tiêu bài viết nhằm tổng quan các ứng dụng của kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán. Ứng dụng khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán liên quan đến dịch vụ đảm bảo và tính tuân thủ (phát hiện gian lận, tình hình tài chính) và kế toán điều tra. Qua đó, giúp hiểu hơn về vai trò của khai phá dữ liệu và rộng hơn là dữ liệu...
8 p tgu 27/11/2019 241 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Vai trò của khai phá dữ liệu, Kiểm toán và dịch vụ đảm bảo, Hành vi điều chỉnh lợi nhuận, Kế toán điều tra
Lập lịch làm việc cho các tác vụ khai phá dữ liệu trong môi trường lưới dữ liệu
Trong báo cáo này, kiến trúc quản lý dữ liệu dựa trên các hệ thống lưu trữ và các dịch vụ quản lý siêu dữ liệu. Dịch vụ lưới dữ liệu được xây dựng bên trên các dịch vụ Globus cơ sở [8] và đơn giản hóa việc quản lý các tính toán truy cập các nguồn dữ liệu lớn và phân tán. Số các thành phần tính toán được xem xét với số lượng hữu...
10 p tgu 24/02/2019 257 1
Từ khóa: Tạp chí khoa học, Tác vụ khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Môi trường lưới dữ liệu, Quản lý dữ liệu
Tối ưu quá trình học cây quyết định cho bài toán phân lớp theo cách tiếp cận khoảng mờ lớn nhất
Trong bài báo này, đề xuất khái niệm khoảng mờ lớn nhất để xây dựng phương pháp học quy nạp cây quyết định mờ HAC4.5*, nhằm thu được cây quyết định mờ đạt được tối thiểu về số nút trên cây nhưng có khả năng dự đoán cao.
9 p tgu 24/02/2019 248 1
Từ khóa: Tạp chí khoa học, Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Cây quyết định mờ, Khoảng mờ lớn nhất, Quyết định mờ HAC4.5
Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,... Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô.
10 p tgu 25/10/2018 291 1
Từ khóa: Độ đo tương tự hỗn hợp, Bài toán phân lớp dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Trọng số MSM-R, Bài toán phát hiện tri thức, Khai phá dữ liệu, Lý thuyết tập thô
Đăng nhập