- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (711 )
- Sư phạm (1129 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1230 )
- Kỹ thuật Xây dựng (880 )
- Kinh tế - Luật (1672 )
- Công nghệ thông tin (1077 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (978 )
- Khoa học Tự nhiên (581 )
- Lý luận chính trị (317 )
- Giáo dục thể chất - QP (74 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
» Từ khóa: cây quyết định
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!
193 p tgu 20/05/2025 9 0
Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phương pháp dựa trên Cây quyết định, Phương pháp dựa trên Luật, Phương pháp Naïve Bayes
-
Tối ưu quá trình học cây quyết định cho bài toán phân lớp theo cách tiếp cận khoảng mờ lớn nhất
Trong bài báo này, đề xuất khái niệm khoảng mờ lớn nhất để xây dựng phương pháp học quy nạp cây quyết định mờ HAC4.5*, nhằm thu được cây quyết định mờ đạt được tối thiểu về số nút trên cây nhưng có khả năng dự đoán cao.
9 p tgu 24/02/2019 273 1
Từ khóa: Tạp chí khoa học, Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Cây quyết định mờ, Khoảng mờ lớn nhất, Quyết định mờ HAC4.5
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 3 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.
36 p tgu 22/01/2016 400 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Cây quyết định, Decision tree learning, Biểu diễn mô hình bằng DT
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
