» Từ khóa: thuat toan loc

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Bài giảng Các quá trình sinh học trong kỹ thuật môi trường - Chương 4: Quá trình sinh trưởng bám dính (Phần 2)

Bài giảng Các quá trình sinh học trong kỹ thuật môi trường - Chương 4: Quá trình sinh trưởng bám dính (Phần 2) có nội dung trình bày các kiến thức về bể sinh học tiếp xúc quay, tính toán thiết kế bể lọc sinh học theo công thức NRC, Velz Model, Howland Models, Eckenfelder Models, Galler and Gotaas Model,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết dội dung bài giảng.

52 p tgu 30/08/2021 118 0

Từ khóa: Các quá trình sinh học trong kỹ thuật môi trường, Quá trình sinh trưởng bám dính, Bể sinh học tiếp xúc quay, Tính toán thiết kế bể lọc sinh học, Quá trình xử lý nước thải, Đường thẳng hồi qui tuyến tính
Xây dựng thuật toán tự tổ chức lựa chọn mô hình trong xử lý kết hợp tín hiệu đo cao

Bài viết đề xuất sử dụng thuật toán tự tổ chức xây dựng các mô hình ngoại suy từ các tập dữ liệu trước đó của từng bộ đo cao kết hợp tương ứng, đánh giá lựa chọn ra mô hình phù hợp nhất trong các mô hình ngoại suy đã xây dựng.

10 p tgu 30/07/2020 248 1

Từ khóa: Thuật toán tự tổ chức, Đo cao kết hợp, Bộ lọc Kalman, Cấu trúc trong tổ hợp đo cao, Tổ hợp đo cao xây dựng, Lựa chọn mô hình ngoại suy
Xây dựng thuật toán xác định tham số dẫn đường cho vũ khí chống ngầm

Bài báo trình bày phương pháp ứng dụng bộ lọc Kalman phi tuyến mở rộng để xây dựng thuật toán xác định tham số dẫn đường cho vũ khí chống ngầm thả từ máy bay trên cơ sở kết hợp thông tin của thiết bị dẫn đường quán tính (gia tốc kế, con quay tốc độ góc) với từ kế, vận tốc kế và cảm biến áp suất khi chuyển động rơi cùng dù trong...

9 p tgu 30/04/2020 244 1

Từ khóa: Xây dựng thuật toán xác định tham số, Tham số dẫn đường cho vũ khí chống ngầm, Vũ khí chống ngầm, Dẫn đường quán tính, Phương pháp ứng dụng bộ lọc Kalman
Một thuật toán lọc công tác cho trường hợp ít dữ liệu

The method formulates the collaborative filtering problem as classification problems and performs classification for all users simultaneously by using a modified boosting algorithm. This allows sharing common features among different classification tasks and thus reduces the negative effect of data sparseness. Experimental results show the effectiveness of the proposed method in comparison with other methods, especially when data are sparse.

13 p tgu 25/10/2018 374 1

Từ khóa: Tạo chí tin học, Điều khiển học, Thuật toán lọc, Collaborative filtering, Lọc cộng tác, Thương mại điện tử, Cơ sở dữ liệu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại Học Tiền Giang

Địa chỉ: Số 119 Đường Ấp Bắc - Phường 05 - Thành phố Mỹ Tho - Tỉnh Tiền Giang
Điện Thoại: 84.073.3872624 - 84.073.6250200 - Fax: 84.073.3884022
Website: http://www.tgu.edu.vn/
Email: webmaster@tgu.edu.vn - daihoctg@tgu.edu.vn - tuyensinh@tgu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số