- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (627 )
- Sư phạm (1075 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1218 )
- Kỹ thuật Xây dựng (762 )
- Kinh tế - Luật (1564 )
- Công nghệ thông tin (963 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (925 )
- Khoa học Tự nhiên (524 )
- Lý luận chính trị (347 )
- Giáo dục thể chất - QP (65 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
» Từ khóa: truy van manh
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán
Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán được chia làm 5 chương: Chương 1 - Tổng quan về Cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 2 - Các mức trong suốt phân tán, Chương 3 - Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, Chương 4 - Biến đổi truy vấn toàn cục thành các truy vấn mảnh, Chương 5 - Tối ưu hóa các chiến lược truy xuất. Mời các bạn cùng tham khảo.
301 p tgu 28/11/2021 139 0
Từ khóa: Bài giảng công nghệ thông tin, Tập bài giảng Cơ sơ dữ liệu phân tán, Cơ sơ dữ liệu phân tán, Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán, Truy vấn mảnh
-
Nghiên cứu kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu trong tối ưu truy vấn cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
Bài viết đề xuất kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu nhằm tạo ra các dữ liệu có những định dạng phù hợp mà có thể kết hợp với những kỹ thuật truyền thống nhằm tối ưu các truy vấn cơ sở dữ liệu có kích thước lớn. Bài viết đồng thời cũng phân lớp và đề xuất mô hình triển khai cho việc tiền xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
12 p tgu 31/01/2020 272 1
Từ khóa: Tối ưu cơ sở dữ liệu, Tiền xử lý, Phân mảnh dữ liệu, Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn, Truy vấn cơ sở dữ liệu
Phát triển bởi Thư viện số
