- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (573 )
- Sư phạm (1073 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1191 )
- Kỹ thuật Xây dựng (756 )
- Kinh tế - Luật (1560 )
- Công nghệ thông tin (959 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (925 )
- Khoa học Tự nhiên (526 )
- Lý luận chính trị (335 )
- Giáo dục thể chất - QP (65 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
» Từ khóa: Machine Learning
Kết quả 1-6 trong khoảng 6
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 2 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 2 trình bày về Concept Learning. Các nội dung chính trong bài này gồm có: Learning from examples, general-to specific ordering of hypotheses, version spaces and candidate elimination algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo.
25 p tgu 22/01/2016 368 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Concept Learning, Learning from examples, Training examples
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 3 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.
36 p tgu 22/01/2016 361 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Cây quyết định, Decision tree learning, Biểu diễn mô hình bằng DT
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 4 - TS. Vũ Đức Lung
Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.
41 p tgu 22/01/2016 360 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Mạng nơron nhân tạo, Cấu tạo ANNs, Kiến trúc ANNs
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 6 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
22 p tgu 22/01/2016 354 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Định lý Bayes, Giải thuật di truyền, Thuật toán học MAP vét cạn
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 1 - TS. Vũ Đức Lung
Bài giảng bài 1 giới thiệu tổng quan về học máy. Thông qua chương này người học có thể biết được vai trò của học máy trong trí tuệ nhân tạo, học máy là gì?, ứng dụng của học máy, các lĩnh vực liên quan đến học máy, các bước của học máy, các vấn đề cơ bản trong học máy,... Mời các bạn cùng tham khảo.
55 p tgu 22/01/2016 382 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Vai trò của học máy, Ứng dụng của học máy, Phương pháp học máy
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 5 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 5 cung cấp những kiến thức về mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các khái niệm, ba bài toán cơ bản của HMM, thuộc tính Markov, thuật toán lan truyền xuôi,...và những nội dung khác.
28 p tgu 22/01/2016 310 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Mô hình Markov ẩn, Thuộc tính Markov, Thuật toán lan truyền xuôi
Phát triển bởi Thư viện số
