- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Clustering; phân loại; thuật toán Kmeans; hierarchical clustering; density-based clustering; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p tgu 23/11/2023 20 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Thuật toán Kmeans, Hierarchical clustering, Density-based clustering, Học không giám sát
Một phương pháp định vị đối tượng dựa trên phân lớp có giám sát
Mục đích của bài viết là nghiên cứu và đề xuất một phương pháp dò tìm một đối tượng nào đó trên cơ sở phân lớp có giám sát. Để giải quyết bài toán đặt ra, bài viết đề xuất hai bổ đề được phát triển từ bổ đề của Lý thuyết Thông tin và Thống kê toán và đề xuất một số gợi ý được ứng dụng trong thực hành.
9 p tgu 30/12/2019 280 1
Từ khóa: Nhận dạng ngôn ngữ, Xác định khóa mã DES, Lý thuyết Thông tin và Thống kê toán, Mô hình học bán giám sát, Bài toán phân lớp không có giám sát
Đăng nhập