- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Khoa học Xã hội (627 )
- Sư phạm (1075 )
- Kỹ thuật công nghiệp (1218 )
- Kỹ thuật Xây dựng (762 )
- Kinh tế - Luật (1564 )
- Công nghệ thông tin (963 )
- Nông nghiệp - Thực phẩm (925 )
- Khoa học Tự nhiên (524 )
- Lý luận chính trị (347 )
- Giáo dục thể chất - QP (65 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
» Từ khóa: mạng bayes
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Nhận dạng hệ số lực nâng theo góc tấn công của thiết bị bay bằng mạng nơron hồi quy phi tuyến
Bài báo đề xuất việc sử dụng mạng nơron hồi quy phi tuyến để có thể xác định hệ số lực nâng theo góc tấn công của thiết bị bay khi giá trị góc tấn công là lớn. Nội dung bài báo bao gồm việc xây dựng mô hình mô phỏng một kênh điều khiển thiết bị bay theo các hệ phương trình và bộ dữ liệu giả thiết ban đầu, tiến hành xây dựng mạng và...
8 p tgu 30/04/2020 180 1
Từ khóa: Nhận dạng hệ số lực nâng, Góc tấn công, Thiết bị bay bằng mạng nơron, Mạng nơron hồi quy phi tuyến, Hệ thống phi tuyến, Mạng nơ ron
-
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Văn Thế Thành
Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Mạng Bayes" trình bày các nội dung: Giới thiệu mạng Bayes, phân bố xác suất, một số luật phân bố xác suất, the joint probability distribution, using a bayesian network example,... Mời các bạn tham khảo.
14 p tgu 22/09/2016 397 1
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng Bayes, Phân bố xác suất, Luật phân bố xác suất
-
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 6 - TS. Vũ Đức Lung
Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
22 p tgu 22/01/2016 357 1
Từ khóa: Mạng neural, Trí tuệ nhân tạo, Machine learning, Định lý Bayes, Giải thuật di truyền, Thuật toán học MAP vét cạn
Phát triển bởi Thư viện số
