• Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     76 p tgu 23/11/2023 10 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine, chương này trình bày những nội dung về: ôn tập Đại số tuyến tính; bộ phân loại và biên độ phân loại; SVM tuyến tính - bài toán tối ưu hóa; phân loại ký quỹ cứng và mềm; SVM phi tuyến tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     77 p tgu 23/11/2023 12 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm, chương này trình bày những nội dung về: introduction to genetic algorithms (GA); classes of search techniques; nature to computer mapping; GA operators and parameters; example and homework;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     70 p tgu 23/11/2023 8 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu môn học, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá; danh sách các đề tài - đồ án môn học; các vấn đề trong data mining;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     26 p tgu 23/11/2023 11 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing, chương này trình bày những nội dung về: why preprocess the data; descriptive data summarization; data cleaning; data integration and transformation; data reduction; discretization and concept hierarchy generation;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     71 p tgu 23/11/2023 10 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression, chương này trình bày những nội dung về: khái niệm hồi qui tuyến tính (linear regression); hồi qui tuyến tính đơn biến; hồi qui tuyến tính đa biến; phương pháp ước lượng tham số; các mở rộng; linear regression dùng gradient descent;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     64 p tgu 23/11/2023 7 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC); mô hình toán; các dạng phân phối dùng trong NBC; các ví dụ và bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     36 p tgu 23/11/2023 11 0

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models - Trịnh Tấn Đạt

    Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models, chương này trình bày những nội dung về: introduction; voting; bagging; boosting; stacking and blending; learning ensembles; methods of constructing ensembles; bias-variance tradeoff; simple ensemble techniques;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     90 p tgu 23/11/2023 8 0

  • Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Phần 1 (In năm 2013)

    Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Phần 1 (In năm 2013)

    Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán gồm 7 chương và được chia thành 2 phần, phần 1 gồm 4 chương đầu, trình bày nội dung về: Chương 1 - Các khái niệm cơ bản; Chương 2 - Thuật toán đệ quy; Chương 3 - Các cấu trúc dữ liệu cơ bản; Chương 4 - Cây;... Mời các bạn cùng tham khảo!

     189 p tgu 26/10/2023 45 0

  • Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Phần 2 (In năm 2013)

    Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Phần 2 (In năm 2013)

    Phần 2 của Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán gồm 3 chương sau, tiếp tục trình bày nội dung về: Chương 5. Các thuật toán sắp xếp; Chương 6 - Tìm kiếm; Chương 7 - Đồ thị và các thuật toán để thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

     179 p tgu 26/10/2023 56 0

  • Ebook Thành thạo Oracle 9i - Quản trị cơ sở dữ liệu (Tập 2): Phần 2

    Ebook Thành thạo Oracle 9i - Quản trị cơ sở dữ liệu (Tập 2): Phần 2

    Nối tiếp phần 1, phần 2 cuốn sách "Thành thạo Oracle 9i - Quản trị cơ sở dữ liệu (Tập 2)" hướng dẫn bạn sao lưu và phục hồi dữ liệu, quản lý hoạt động CSDL Oracle 91, thực hiện hiệu chỉnh hiệu suất thực thi và xử lý sự cố cho CSDL thực. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết!

     114 p tgu 26/10/2023 38 0

  • Ebook Thành thạo Oracle 9i - Quản trị cơ sở dữ liệu (Tập 2): Phần 1

    Ebook Thành thạo Oracle 9i - Quản trị cơ sở dữ liệu (Tập 2): Phần 1

    Mục đích của cuốn sách "Thành thạo Oracle 9i - Quản trị cơ sở dữ liệu (Tập 2): Phần 1" nhằm hướng dẫn bạn cách nạp, sao lưu và chuyển đổi dữ liệu, sử dụng tiện ích Expor và Import thực hiện hiệu chỉnh hiệu suất thực thi và xử lý sự cố cho CSDL thực... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết phần 1 cuốn sách tại đây!

     122 p tgu 26/10/2023 41 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=tgu